Uma análise realizada pelo Goldman Sachs indica que os significativos investimentos em inteligência artificial (IA) feitos por grandes empresas de tecnologia podem levar anos para oferecer um retorno financeiro. As empresas precisam primeiro alcançar o ponto de equilíbrio, momento em que a receita gerada iguala os custos dos investimentos realizados.
O estrategista Ryan Hammond estima que gigantes da computação em nuvem, como Amazon, Oracle e Microsoft, necessitarão gerar aproximadamente US$ 300 bilhões (equivalente a R$ 1,55 trilhão) em receitas provenientes de IA nos próximos anos para alcançar essa meta.
O cenário atual das receitas de IA
Apesar do crescimento acelerado das receitas de computação em nuvem, que no segundo trimestre de 2026 apresentaram um aumento anualizado de cerca de US$ 70 bilhões (R$ 364 bilhões) em relação à tendência anterior à expansão da IA, o retorno sobre os investimentos ainda está distante. Hammond observa que, embora os contratos futuros já ultrapassem a marca de US$ 1,5 trilhão (R$ 7,8 trilhões), isso não garante que os investimentos se pagarão rapidamente.
- O analista enfatiza que os usuários de IA precisam gastar cerca de US$ 1 trilhão (R$ 5,19 trilhões) anualmente em aplicações de IA para que as empresas do setor obtenham retornos consistentes sobre seus investimentos.
Desafios para a viabilidade financeira
Os cálculos indicam que um aumento considerável nos gastos com aplicações de IA é essencial. Hammond sugere que esse crescimento não só ajudaria a justificar os custos de computação, mas também permitiria que os provedores de serviços de IA obtivessem margens de lucro satisfatórias.
Essa análise surge em um momento em que investidores estão começando a reavaliar suas apostas nas ações das grandes empresas de tecnologia, impulsionados por um otimismo crescente em torno da IA. Entre os principais fatores citados estão:
- Crescimento acelerado das receitas de computação em nuvem;
- Uma carteira robusta de contratos futuros;
- Necessidade de aumentar os investimentos dos usuários em aplicações de IA;
- Alta recente do ETF Roundhill Magnificent Seven;
- Desempenho relativamente modesto do S&P 500 no mesmo período.
A análise do Goldman Sachs ressalta que, antes que os investimentos em IA comecem a gerar retornos financeiros consistentes, é crucial converter a crescente demanda por computação e aplicações em receitas suficientes para cobrir os custos operacionais.
