O Google anunciou a chegada do Gemini 4 Argon, uma atualização significativa voltada para melhorar a performance em tarefas complexas e a experiência do usuário em diversos serviços da empresa. O novo modelo promete responder de forma mais direta, reduzindo repetições e clichês, além de seguir instruções de estilo de maneira mais consistente. No entanto, ainda não há informações sobre a disponibilidade para usuários gratuitos ou assinantes de planos distintos.
Novos recursos do Gemini com o Argon
No aplicativo Gemini, o modelo Argon agora faz parte das opções disponíveis para assinantes dos planos Pro e Ultra, ampliando o acesso que antes era restrito ao plano Ultra. Os assinantes podem contar com uma variedade de modelos, incluindo o 3.5 Flash-Lite, o 3.8 Flash, o 3.1 Pro e o 4 Argon.
Além disso, o Google está implementando mudanças na interface do aplicativo para facilitar a transição entre conversas e tarefas. A seção de tarefas, anteriormente chamada de Spark, terá um botão dedicado na janela principal do chat, proporcionando maior praticidade aos usuários.
A versão do Gemini para macOS também recebeu melhorias, permitindo acesso direto à interface de programação com agentes do Antigravity. Essa atualização possibilita a alternância entre conversas e atividades de codificação, o que é útil para o desenvolvimento de aplicativos, experiências na web e diversos projetos.
Outra inovação do Argon é a capacidade de compartilhar atualizações sobre o progresso de tarefas mais longas de maneira mais frequente, mantendo os usuários informados enquanto o sistema processa solicitações que demandam mais tempo.
Resultados positivos em projetos internos do Google
O Google já utiliza o Argon em projetos internos, como no navegador Chrome, onde o modelo auxiliou na separação do processamento central de páginas da web de uma pasta legada com aproximadamente 6 milhões de linhas de código dentro da base de código do Chromium, que totaliza 40 milhões de linhas. Essa modificação envolveu alterações em centenas de arquivos, permitindo uma refatoração arquitetural que, segundo a empresa, seria concluída em semanas, ao invés de meses. O intuito é facilitar a movimentação de páginas abertas entre abas, painéis laterais e janelas flutuantes sem a necessidade de recarregamento, além de eliminar um tipo específico de falha no navegador.
Outro exemplo do uso do Argon é no Gemma 4 E2B, onde, com a aplicação do vLLM em uma GPU A100, o Google alcançou uma aceleração de 2,85 vezes na inferência de ponta a ponta, aumentando a taxa de processamento de aproximadamente 37.900 para mais de 108 mil tokens por segundo. Este resultado foi obtido em poucos dias, sem perda de qualidade e com 100% de equivalência entre os tokens.
No YouTube, o Argon conseguiu reduzir pela metade o uso de CPU na interface de comentários. A análise revelou que a renderização desnecessária de emojis representava quase 45% da sobrecarga do servidor. Após 12 otimizações, a latência de carregamento dos comentários no servidor caiu em 30 milissegundos, enquanto a latência de ponta a ponta no cliente foi reduzida em 20 milissegundos.
Preço e disponibilidade do Gemini 4 Argon
O modelo Gemini 4 Argon está disponível no aplicativo Gemini, no Modo IA da busca do Google e também por meio da Gemini API, que oferece um preço promocional de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída até 30 de novembro de 2026. Após esse período, os preços subirão para US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 20 por milhão de tokens de saída. Para acessar o modelo no Antigravity para desktop, na interface de linha de comando (CLI) do Antigravity, no AI Studio e no Android Studio Canary, é necessário ter o plano Google AI Ultra.
Adicionalmente, o Google está promovendo um programa voltado à comunidade científica, que oferecerá gratuitamente, por seis meses, o nível mais alto de uso do Antigravity para 10 mil cientistas.
A empresa também destaca que o Argon apresenta resultados competitivos em áreas como programação, segurança cibernética, ciência, finanças e direito. Em avaliações de benchmark, o Google afirma que o modelo supera concorrentes como GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 e Claude Opus 5.5 em diversas categorias.
